A análise de dados no agronegócio surgiu como uma força motriz que mudou o setor, ao passo que elevou a eficiência das operações, bem como, a sustentabilidade e a tomada de decisões. Leia o artigo a seguir e descubra os benefícios dessa prática.
 

Como a análise de dados no agronegócio moldou esse setor?

A análise de dados no agronegócio tem um papel crucial, uma vez que moldou a maneira como o setor opera, toma decisões e enfrenta desafios. Ao longo dos anos, aliás, a prática evoluiu de uma opção inovadora para uma ação essencial, de modo que:

• otimiza o uso de recursos, como a água e fertilizantes;

• permite previsões mais precisas de safras, condições do clima e pragas;

• reduz o tempo gasto em tarefas, desse modo, aumenta a produtividade.

A análise de dados moldou como o setor opera / Imagem de vecstock no Freepik.

Ferramentas para análise de dados no setor agrícola

No setor agrícola, há várias ferramentas e métodos de análise de dados para, assim, ajudar gestores, agricultores e pesquisadores a obterem insights valiosos. Elas facilitam a leitura de informações sobre clima, solo, culturas, gestão de culturas, entre outros. São elas:

• sensores;

• drones;

• sistemas de informação geográfica (GIS);

• Internet das Coisas (IoT);

• Inteligência Artificial (IA).
   

Quais são os benefícios da análise de dados no agronegócio?

A análise de dados no agronegócio traz uma série de benefícios para quem opera neste setor, visto que ela ajuda a tomar decisões informadas. Dessa forma, desde o plantio até a colheita, você conta com um aliado que leva o seu negócio ao sucesso.

Confira a seguir 3 das principais vantagens que essa prática pode trazer e como cada uma delas se apresenta nos números finais da sua empresa.
 

Aumento da eficiência agrícola

A análise de dados ajuda a entender de forma mais profunda as variáveis que afetam a sua produção agrícola, como, por exemplo:

• condições do solo;

• clima;

• saúde das plantas.

Assim, seja na escolha de culturas, no manejo de pragas ou na programação de irrigação, as decisões são respaldadas por dados concretos, aumentando a chance de sucesso.
 

Redução de custos de operação

A redução de custos, quando obtida por meio da análise de dados, não só melhora o lucro das operações agrícolas, mas também promove práticas mais sustentáveis. Esse benefício é possível por meio do uso inteligente de dados e da tecnologia no agronegócio.
 

Gestão eficaz da cadeia de suprimentos

A análise de dados ao longo da cadeia de suprimentos gera uma previsão mais precisa da demanda e do ciclo de vida dos produtos agrícolas. Isso reduz os desperdícios ligados à produção em excesso ou à baixa distribuição de insumos.

A análise de dados no agronegócio traz uma série de benefícios para quem opera neste setor / Imagem do Freepik.

Vale a pena usar a análise de dados no agronegócio?

A análise de dados no agronegócio é de grande valia, pois ela otimiza a produção, reduz custos e, ao mesmo tempo, melhora a tomada de decisões.

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